Actividades
Matriz de actividades práctico-experimentales por asignatura — evidencia de que las 1.448,0h práctico-experimentales del numerador del Art. 55 (ver Balanceo) existen académicamente en las 40 asignaturas ordinarias, no solo en una celda del CSV. Actividad concreta por asignatura, derivada de la unidad más aplicada de sus contenidos mínimos aprobados y de la política institucional de herramientas digitales ya declarada en el proyecto. Propuesta inicial: el sílabo de cada asignatura debe detallarla en su planificación de prácticas.
Asignaturas ordinarias
40
Horas prácticas / período
1.448,0h
Aplicadas / cuantitativas
27
Teóricas / conceptuales
13
| Asignatura | Tipo | Créditos | Práctico/sem | Actividad práctico-experimental | |
|---|---|---|---|---|---|
| Comunicación Efectiva | Teórica / conceptual | 2 | 1,00h | Taller de escritura académica, argumentación económica, informe ejecutivo, visualización narrativa de datos y presentación oral con uso ético de IA. | |
| Economía, Sociedad y Estado | Teórica / conceptual | 2 | 1,00h | Análisis guiado de indicadores sociales y económicos de Ecuador, comparando estructura productiva, desigualdad, Estado y territorio en un informe breve. | |
| Fundamentos y Epistemología de la Economía | Teórica / conceptual | 4 | 2,00h | Taller de análisis de un caso de política económica real, resuelto en un informe técnico que evalúa el modelo, la evidencia y la explicación causal utilizada. | |
| Matemática Aplicada a la Economía I | Aplicada / cuantitativa | 4 | 4,00h | Resolución de problemas de funciones, límites, derivadas e integrales aplicados a oferta, demanda, elasticidad y excedente del consumidor y del productor, con apoyo de software o calculadora graficadora. | |
| TIC Aplicadas y Pensamiento Computacional para la Economía | Aplicada / cuantitativa | 3 | 3,00h | Laboratorio de herramientas digitales y Excel: obtención de datos económicos de fuentes oficiales (INEC/BCE), organización, fórmulas, funciones y tablas dinámicas, con criterios de uso ético, seguridad y calidad de datos, como base previa a Estadística y al análisis de datos. |
Fuente de cada actividad: contenidos_minimos de la asignatura (columna del CSV) y la política institucional de herramientas digitales del proyecto (Python transversal; R y Stata/EViews complementarios en Estadística/Econometría; SQL en Ciencia de Datos e IA; Power BI/Tableau/Looker Studio en Gestión Empresarial; Git y cuadernos reproducibles desde Programación hasta Diseño de Investigación.) Redacción inicial de este proyecto — el docente titular de cada asignatura debe validarla y detallarla en el sílabo.